Song GenerationSongGeneration AIで音楽制作を革新しよう
SongGeneration AI：よくある質問
SongGeneration AIとは？どのように動作しますか？
SongGeneration AIは、LeLMと音楽コーデック技術を組み合わせた先進的な言語モデルベースのフレームワークです。ミックストークン（ボーカルと楽器を統合）とデュアルトラックトークン（ボーカルと伴奏を分離）を並列にモデリングして楽曲を生成します。歌詞を入力し、独自のトークン化システムで処理された後、高品質なオーディオとして出力されます。
他のAI音楽生成と何が違いますか？
SongGeneration AIは、マルチプリファレンスアライメント技術とデュアルトラックトークンによって際立っています。一般的な音楽生成ツールとは異なり、ボーカルと伴奏を分離してスタジオ品質の楽曲を出力できます。Million Song Datasetで学習されており、オープンソースや商用システムに匹敵する音質と音楽的整合性を持ちます。
SongGeneration用に歌詞をどう書けば良いですか？
最適な結果を得るためには、[verse]、[chorus]、[bridge] などのセクションラベルを使用して歌詞を構造化してください。セクションはセミコロンで区切り、各行はピリオドで終えてください。[intro-short] や [outro-medium] のようなインスト部分も含められます。AIはこの構造を理解して、自然な流れのある楽曲を構築します。
ボーカルスタイルはカスタマイズできますか？
はい。性別（男性／女性）、声質（ダーク／ブライト／ソフト）、感情（悲しい／元気）など、細かく指定できます。また、10秒の音声サンプルを使ったボーカルスタイルの転送にも対応しています。
SongGenerationの出力形式は？
SongGeneration AIは、業界標準の高音質WAVファイルを出力します。ミックス済みのトラック（ボーカル＋伴奏）と、個別のステム（分離されたボーカル・伴奏）の両方を提供します。DAWでの編集にも完全対応です。
楽曲の生成にはどれくらい時間がかかりますか？
標準的なGPUを使用すれば、3分程度の楽曲は10分未満で生成可能です。楽曲の長さや複雑さにより異なります。高速処理を希望する場合は、低メモリ版モデルをご利用ください。処理は、歌詞の解釈→トークン生成→オーディオ再構築という3段階で効率的に行われます。
特定の音楽ジャンルにも対応できますか？
もちろんです。SongGeneration AIは、ポップ、R&B、ロック、ジャズ、メタル、中国風、京劇など12以上のジャンルに対応。説明文にジャンルを記述するか、リファレンス音源を提供してください。リズムや和声構成を解析して、リアルなジャンル表現が可能です。
SongGenerationの動作環境は？
ローカル実行には Python 3.8+、CUDA 11.8+、30GB以上のVRAMを持つGPUが必要です。VRAMが少ない場合は、軽量版モデルをご利用ください。クラウド利用では特別なハードウェアは不要です。DockerやWindows対応版も用意されています。
SongGenerationは商用利用可能ですか？
はい。SongGeneration AIは、LICENSEの範囲内で商用利用が許可されています。コードと重みはオープンソースで、商用音楽制作に組み込むことが可能です。収益化に関わる用途についてはライセンスの詳細をご確認ください。将来的には商用機能の拡張も予定しています。
ボーカルと楽器の調和はどう実現されていますか？
SongGeneration AIは、ミックストークンによってボーカルと伴奏の関係を同時に学習し、自然なミックスを実現します。一方で、デュアルトラックトークンにより、編集可能な状態での分離も維持しています。この二重構造により、高品質で柔軟性の高い音楽生成が可能になります。