Song GenerationSongGeneration AI로 음악 제작을 혁신하세요
SongGeneration AI: 자주 묻는 질문
SongGeneration AI는 무엇이며, 어떻게 작동하나요?
SongGeneration AI는 LeLM과 음악 코덱 기술을 기반으로 한 고급 언어 모델 프레임워크입니다. 혼합 토큰(보컬+악기)과 듀얼 트랙 토큰(보컬/반주 분리)을 병렬로 모델링하여 음악을 생성합니다. 가사 입력 → 자체 토크나이징 시스템 처리 → 고음질 오디오 생성 단계를 거칩니다.
SongGeneration은 다른 AI 음악 생성기와 무엇이 다른가요?
SongGeneration AI는 다중 선호도 정렬 기술과 듀얼 트랙 토큰 시스템으로 차별화됩니다. 단순한 생성기와 달리, 보컬과 악기를 분리해 스튜디오 수준의 결과물을 생성하며, Million Song Dataset으로 학습되어 오픈소스 및 상용 시스템보다 뛰어난 품질을 자랑합니다.
SongGeneration에 입력할 가사는 어떻게 작성하나요?
최상의 결과를 위해 [verse], [chorus], [bridge] 같은 섹션 라벨을 사용해 구조화하세요. 섹션은 세미콜론으로 구분하고, 각 줄은 마침표로 끝내세요. [intro-short], [outro-medium]과 같은 연주 파트도 추가할 수 있습니다. 시스템은 이 구조를 해석하여 완성도 높은 음악을 구성합니다.
보컬 스타일을 커스터마이징할 수 있나요?
네, SongGeneration AI는 보컬의 성별(남/여), 음색(어두움/밝음/부드러움), 감정(슬픔/활기참) 등을 자유롭게 설정할 수 있습니다. 또한, 10초 길이의 음성 샘플을 제공하여 스타일을 반영하는 보컬 스타일 전환도 가능합니다.
출력되는 오디오 형식은 무엇인가요?
SongGeneration AI는 전문가 수준의 WAV 고음질 오디오 파일을 출력합니다. 혼합된 트랙(보컬+악기)과 분리된 스템(보컬과 반주)을 모두 포함하며, DAW에서의 추가 편집에도 적합합니다.
노래를 생성하는 데 걸리는 시간은 얼마나 되나요?
일반적으로 3분 길이의 노래는 표준 GPU를 사용해 10분 이내에 생성됩니다. 길이와 복잡도에 따라 차이가 있으며, 빠른 생성을 원하면 저메모리 최적화 모델을 사용할 수 있습니다. 가사 분석 → 토큰 생성 → 오디오 재구성 순으로 효율적으로 처리됩니다.
특정 장르도 재현할 수 있나요?
물론입니다. SongGeneration AI는 팝, R&B, 록, 재즈, 메탈, 중국풍, 경극 등 12개 이상의 장르를 지원합니다. 설명에 장르를 명시하거나 오디오 샘플을 제공하면, 장르 고유의 리듬, 악기 구성, 화성 진행을 반영한 곡을 생성합니다.
시스템 요구사항은 어떻게 되나요?
로컬에서 사용하려면 Python 3.8 이상, CUDA 11.8 이상, VRAM 30GB 이상의 GPU가 필요합니다. 30GB 미만의 GPU를 위한 경량 모델도 제공됩니다. 클라우드 기반 사용은 별도 하드웨어 없이 가능합니다. Docker 배포 및 Windows 호환 버전도 있습니다.
SongGeneration AI는 상업적 사용이 가능한가요?
네, SongGeneration AI는 라이선스 조건에 따라 상업적 사용이 허용됩니다. 코드와 모델 가중치는 오픈소스로 제공되며, 상업적 음악 제작 워크플로우에 통합할 수 있습니다. 수익 창출용 사용의 경우 라이선스 내용을 확인해 주세요. 향후 업데이트를 통해 상업적 기능도 강화될 예정입니다.
보컬과 악기 간의 조화를 어떻게 유지하나요?
SongGeneration AI는 보컬과 악기의 관계를 반영하는 혼합 토큰 기술을 통해 자연스러운 조화를 실현합니다. 동시에, 듀얼 트랙 토큰으로 보컬과 악기를 별도로 유지하여 믹싱과 편집의 유연성을 제공합니다. 이 이중 접근 방식은 AI 노래 생성 품질의 새로운 기준입니다.